Sistema operativo de memoria autoevolutivo para agentes de LLM e IA: memoria ultrapersistente, recuperación híbrida y reutilización de habilidades de tareas cruzadas, con un ahorro de tokens del 35,24%
Instalación
npx -y MemOS
Casos de uso típicos
- Inspección de logs y métricas
- Debug asistido
- Despliegues controlados desde el chat
- Auditoría de configuración
Ficha técnica
- Categoría: Dev / DevOps
- Autor: MemTensor
- Lenguaje: TypeScript
- Licencia: Apache-2.0
- Stars en GitHub: 8978
- Transporte: stdio
- Requiere API key: Sí
- Clientes compatibles: Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue
- Repositorio: https://github.com/MemTensor/MemOS
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