Python, LlamaIndex, LangChain, Docker Composición: 8 PG Graph, 3 RDF Graph, 10 Vector, OpenSearch, Elasticsearch, Alfresco DBs. 13 fuentes de datos (9 auto-sync), KG auto-building, Ontologies, LLMs, Docling o LlamaParse doc processing, GraphRAG, RAG only, Hybrid Search, AI Chat. ¡TypeScript React, Vue, frontales angulares, backend REST FastAPI, servidor MCP🌟!
Instalación
uvx flexible-graphrag
Casos de uso típicos
- Inspección de logs y métricas
- Debug asistido
- Despliegues controlados desde el chat
- Auditoría de configuración
Ficha técnica
- Categoría: Dev / DevOps
- Autor: stevereiner
- Lenguaje: Python
- Licencia: Apache-2.0
- Stars en GitHub: 123
- Transporte: stdio
- Requiere API key: No
- Clientes compatibles: Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue
- Repositorio: https://github.com/stevereiner/flexible-graphrag
Ficha generada automáticamente desde github_topic el 2026-05-04. La descripción puede contener traducción automática; verifica con el repositorio oficial antes de instalar.